OPTImUm

Descriptif :

Faire le tri des patients à aller voir en priorité n’est pas simple pour les médecins et infirmières des urgences, de nombreux paramètres doivent être considérer. Grâce à une conception participative avec les professionnels des urgence et à une analyse fine des organisations de travail, OPTImUm aide aujourd’hui les professionnels de santé dans la gestion du flux des patients des urgences en proposant un ordonnancement des patients en fonction de leur niveau de gravité et de l’état d’encombrement du service évalué à partir de plusieurs paramètres. Intuitif et efficace, OPTImUm s’adapte parfaitement à l’activité des professionnels de santé des urgences : il récupère de façon automatique et en temps réel les informations nécessaires dans le système d’information de l’hôpital pour éviter la double saisie des données, justement impossible en cas de « rush » aux urgences.

DiaGnosTIC

Descriptif :

L’implication forte du CIC-IT dans le domaine de l’anesthésie a amené à une réflexion générale quant à la prévention des risques dans ce domaine. Pour réaliser ce travail, l’approche choisie a été d’analyser rétrospectivement les données d’anesthésie pré, per et post-opératoires enregistrées de façon systématique au CHU de Lille dans le dossier informatisé d’anesthésie. Dans un premier temps, il a fallut mettre en association les données enregistrées lors d’anesthésies avec les données relatives au séjour du patient pour constituer un entrepôt de données. Puis, sur la base de cet entrepôt, des analyses statistiques ont été effectuées afin de mettre en évidence d’éventuelles corrélations entre le respect d’indicateurs de qualité d’anesthésie et le devenir du patient. Ces travaux sont menés conjointement par le CIC-IT et le département d’anesthésie, en collaboration avec les départements de santé public, du système d’information hospitalier et de l’information médicale.

NIPE - newborn infant parasympathetic evaluation

Descriptif :

De nombreuses études expérimentales et cliniques ont montré que les nouveau-nés sont particulièrement sensibles au stress. Chaque situation engendrant une douleur ou un inconfort peut altérer leur neuro-développement et causer des conséquences à long terme. La technologie NIPE permet l’évaluation de la composante parasympathique du système nerveux autonome des nouveau-nés, du grand prématuré jusqu’à l’âge de 2 ans, à partir de l’électrocardiogramme. Il fournit une valeur correspondant au bien-être du patient, qui aide les professionnel de soin pour l’adaptation de la prise charge.
Le projet a été financé dans le cadre du programme ANR (Agence Nationale de la Recherche) TECSAN 2011 et a été sélectionné comme faisant partie des 10 projets les plus emblématiques des 10 dernières années par l’ANR.

SYMBIOLINE

Descriptif :

Le projet a pour objectif la réalisation d’un module logiciel d’analyse de la variabilité du rythme cardiaque appliqué à la mesure du niveau de stress d’un individu. Ce module, couplé à une interface graphique, permet le biofeedback à l’utilisateur. Le signal ECG est acquis au moyen de bracelets disposés sur chaque poignet du sujet, permettant le calcul de l’index de stress à partir de la fréquence cardiaque instantanée. Cet index est utilisé par le logiciel pour activer le déroulement du jeu : plus le sujet est stressé, plus il est difficile de parvenir à jouer.
Symbioline est aujourd’hui un outil permettant d’améliorer son équilibre physique et psychologique par la cohérence cardiaque et la relaxation dans un univers en animation.

USEVAL-DM

Descriptif :

Malheureusement les erreurs d’utilisation de dispositifs médicaux entrainant des dommages aux patients sont encore trop nombreuses, citons par exemple l’affaire des surirradiés de l’hôpital d’Epinal. Aujourd’hui, la réglementation européenne impose une validation finale de l’aptitude à l’utilisation des dispositifs. Cependant, les évaluations qualitatives de ce type restent insuffisamment décrites dans la réglementation entrainant des difficultés d'opérationnalisation de cette évaluation finale pourtant cruciale.
L'objectif principal du projet Useval-DM est de fonder scientifiquement et économiquement les choix méthodologiques pour cette validation de l'aptitude à l'utilisation en s’intéressant notamment (i) à la validité écologique (niveau de fidélité) de l’environnement d’évaluation et (ii) au nombre optimal de participants pour détecter les erreurs d’usage potentielles.

EvOCS

Descriptif :

Le nombre d’objet connecté en santé ne cesse de croitre. Les fabricants proposent des outils capables de gérer le sommeil, d’adapter son activité physique… mais quelle est la fiabilité de ces mesures ? Sont-ils sûrs d’utilisation ? Comment sont-ils évalués ?
L'évaluation de ce type de technologie en santé doit être multidimensionnelle en partant des évaluations cliniques, techniques, de protection de la vie privée, de cyber-sécurité jusqu'à l'évaluation de l'utilisation et des usages des technologies. Différentes initiatives nationales et internationales s'intéressent à la question sans trouver de consensus pour les objets connectés non considérés comme dispositif médical.
Ce projet vise à réfléchir sur une méthodologie multidimensionnelle d'évaluation des objets connectés en santé. Il a permis de mettre en évidence les enjeux sur lesquels se pencher, tant sur le plan réglementaire que technique, ergonomique, clinique et médico-économique. Il a amorcé la mise en place d’un groupe de réflexion sur le sujet. Une journée « Evaluation des objets connectés en santé » a été organisé à Lille.

ABLC - L’analyse automatique des phases du sommeil

Descriptif :

La société PPRS développe un système d’analyse automatique du sommeil et de ses phases et de la vigilance dans le cadre de la recherche clinique (Projet Sommeil). Pour cela un partenariat entre le CIC-IT et PPRS a été fait, pour la mise au point d’un système multi-capteurs non-invasif pour la mesure robuste de la fréquence cardiaque instantanée et des mouvements de l’avant-bras et accessoirement de paramètres environnementaux tels que la température, le bruit et la luminosité ambiante. Ce système permet également de mesures des temps de réponse de test cognitif. Les mesures sont stockées dans le dispositif et peuvent être transférées sous format électronique pour leur exploitation. Un prototype intégrant le modèle retenu et la méthode de mesure robuste multi-capteurs a été réalisé, et est en cours d’évaluation pour être approuvé comme dispositif médical.

Etude ancillaire PHRC CT-Nav

Descriptif :

L'introduction en pratique clinique d'une nouvelle technologie vise à améliorer la qualité et l'efficacité de la prise en charge des patients. L'utilisation est une variable importante des études cliniques des technologies de santé, car elle peut expliquer une partie des résultats cliniques collectés.
Cette utilisation se caractérise par l'interaction entre l'usager (i.e. le radiologue) et le dispositif (i.e. la station de navigation). Cette interface présente un certains nombre de caractéristiques dites "d'utilisabilité" qui la rendent plus ou moins facile à utiliser et plus ou moins facile à apprendre à utiliser. Malgré leur importance en termes d'impact potentiels sur les résultats, l'utilisabilité et l'utilisation (l'interaction homme machine) ne sont jamais étudiées pour elles-mêmes dans les études cliniques des technologies de santé.
Une étude d’utilisabilité ancillaire à l’étude clinique effectuée au CHRU de Lille a donc été menée par le CIC-IT sur les 50 inclusions prévues.