Fort de ses nombreuses années d'expérience, le CIC-IT combine à la fois compétences et connaissances sur les aspects réglementaires, méthodologiques, techniques et scientifiques dans le domaine de la santé. De par sa neutralité structurelle et son ancrage dans l'écosystème territorial, le CIC-IT bénéficie d'un accès privilégié aux communautés de professionnels, aux populations cibles, aux réseaux d'entreprises et aux acteurs de la rechercheIl est lui-même porteur d'innovations avec des travaux de pointe visant à lever les défis technologiques dans le domaine des biocapteurs et de la e-santé. Il a d'ailleurs été cité dans les 10 projets emblématiques financés par l'ANR depuis sa création pour le projet NEODOLORIS visant à développer des moyens de mesure de la douleur chez le nouveau-né. Fondé en 2001, Evalab est le Living Lab du CIC-IT. Il est spécialisé dans l'Ergonomie (ou Facteurs Humains) et l'Ingénierie d'Utilisabilité des technologies de santé. Evalab fut le premier laboratoire Européen d'utilisabilité dédié aux technologies de l'information en santé. Il a pour but l'amélioration de la qualité des services et produits générés par les nouvelles technologies, qu'ils soient utilisés par les professionnels de santé, les patients ou leur entourage (famille, aidants).
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Concevoir des innovations attractives et adaptées aux nouveaux défis de santé publique suppose une étape rigoureuse et systématique d’analyse des besoins et des usages prometteurs (organisations des soins, besoins et attentes des usagers, organisation de travail, risques éventuels, panorama technologique,...). |
Le cahier des charges (ergonomique, fonctionnel, organisationnel et technique) est élaboré selon le(s) contexte(s) d’usage prévu(s). |
La matérialisation des innovations peut prendre différentes formes selon le stade d’avancement du projet (simulations, maquettes statiques et/ou dynamiques, prototypes, démonstrateurs, cas d’usage...). |
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S’assurer de la sécurité d’un dispositif est indispensable avant toute utilisation en situation réelle. Le CIC-IT de Lille accompagne les démarches d’évaluation technique, dans le respect des normes en vigueur pour les dispositifs médicaux et grand public : pour les tests fonctionnels, électriques et CEM, démarche d’analyse des risques ou élaboration de la documentation technique. |
Afin de garantir l’utilisabilité, la sureté d’utilisation ainsi que l’appropriation optimale par les utilisateurs finaux, les innovations sont confrontées aux usagers réels en simulation ou dans les environnements réels d’usage. |
L’évaluation clinique est au cœur de la démarche d’évaluation dans le domaine médical. De l’étude pilote à l’étude clinique, plusieurs étapes sont nécessaires pour évaluer la sécurité clinique d’un dispositif mais aussi son bénéfice sur la santé et la prise en charge des patients. |
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Les activités d’innovation en santé du CIC-IT de Lille lui confèrent un rayonnement scientifique national et international. |
La grande majorité des projets d’innovations sont le fruit de véritables partenariats de recherche avec le monde industriel. La structure compte 16 brevets licenciés et 19 déposés. Elle a également impulsé la création de 6 start-up. |

OPTImUm | ![]() |
Descriptif :Faire le tri des patients à aller voir en priorité n’est pas simple pour les médecins et infirmières des urgences, de nombreux paramètres doivent être considérer. Grâce à une conception participative avec les professionnels des urgence et à une analyse fine des organisations de travail, OPTImUm aide aujourd’hui les professionnels de santé dans la gestion du flux des patients des urgences en proposant un ordonnancement des patients en fonction de leur niveau de gravité et de l’état d’encombrement du service évalué à partir de plusieurs paramètres. Intuitif et efficace, OPTImUm s’adapte parfaitement à l’activité des professionnels de santé des urgences : il récupère de façon automatique et en temps réel les informations nécessaires dans le système d’information de l’hôpital pour éviter la double saisie des données, justement impossible en cas de « rush » aux urgences. |
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DiaGnosTIC |
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Descriptif :L’implication forte du CIC-IT dans le domaine de l’anesthésie a amené à une réflexion générale quant à la prévention des risques dans ce domaine. Pour réaliser ce travail, l’approche choisie a été d’analyser rétrospectivement les données d’anesthésie pré, per et post-opératoires enregistrées de façon systématique au CHU de Lille dans le dossier informatisé d’anesthésie. Dans un premier temps, il a fallut mettre en association les données enregistrées lors d’anesthésies avec les données relatives au séjour du patient pour constituer un entrepôt de données. Puis, sur la base de cet entrepôt, des analyses statistiques ont été effectuées afin de mettre en évidence d’éventuelles corrélations entre le respect d’indicateurs de qualité d’anesthésie et le devenir du patient. Ces travaux sont menés conjointement par le CIC-IT et le département d’anesthésie, en collaboration avec les départements de santé public, du système d’information hospitalier et de l’information médicale.
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NIPE - newborn infant parasympathetic evaluationThématique de recherche : DOULEUR-STRESS-ANXIETE-EMOTIONS |
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Descriptif :De nombreuses études expérimentales et cliniques ont montré que les nouveau-nés sont particulièrement sensibles au stress. Chaque situation engendrant une douleur ou un inconfort peut altérer leur neuro-développement et causer des conséquences à long terme. La technologie NIPE permet l’évaluation de la composante parasympathique du système nerveux autonome des nouveau-nés, du grand prématuré jusqu’à l’âge de 2 ans, à partir de l’électrocardiogramme. Il fournit une valeur correspondant au bien-être du patient, qui aide les professionnel de soin pour l’adaptation de la prise charge.
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SYMBIOLINEThématique de recherche : DOULEUR-STRESS-ANXIETE-EMOTIONS |
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Descriptif :Le projet a pour objectif la réalisation d’un module logiciel d’analyse de la variabilité du rythme cardiaque appliqué à la mesure du niveau de stress d’un individu. Ce module, couplé à une interface graphique, permet le biofeedback à l’utilisateur.
Le signal ECG est acquis au moyen de bracelets disposés sur chaque poignet du sujet, permettant le calcul de l’index de stress à partir de la fréquence cardiaque instantanée. Cet index est utilisé par le logiciel pour activer le déroulement du jeu : plus le sujet est stressé, plus il est difficile de parvenir à jouer. |
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USEVAL-DMThématique de recherche : METHODOLOGIE DE CONCEPTION & D'EVALUATION DES INNOVATIONS EN SANTE. |
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Descriptif :Malheureusement les erreurs d’utilisation de dispositifs médicaux entrainant des dommages aux patients sont encore trop nombreuses, citons par exemple l’affaire des surirradiés de l’hôpital d’Epinal. Aujourd’hui, la réglementation européenne impose une validation finale de l’aptitude à l’utilisation des dispositifs. Cependant, les évaluations qualitatives de ce type restent insuffisamment décrites dans la réglementation entrainant des difficultés d'opérationnalisation de cette évaluation finale pourtant cruciale. |
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EvOCSThématiques de recherche : DOMAINE D'APPLICATION EMERGEANT, OBJETS CONNECTES EN SANTE |
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Descriptif :Le nombre d’objet connecté en santé ne cesse de croitre. Les fabricants proposent des outils capables de gérer le sommeil, d’adapter son activité physique… mais quelle est la fiabilité de ces mesures ? Sont-ils sûrs d’utilisation ? Comment sont-ils évalués ?
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ABLC - L’analyse automatique des phases du sommeilThématique de recherche : DOMAINE D'APPLICATION EMERGEANT, OBJETS CONNECTES EN SANTE |
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Descriptif :La société PPRS développe un système d’analyse automatique du sommeil et de ses phases et de la vigilance dans le cadre de la recherche clinique (Projet Sommeil). Pour cela un partenariat entre le CIC-IT et PPRS a été fait, pour la mise au point d’un système multi-capteurs non-invasif pour la mesure robuste de la fréquence cardiaque instantanée et des mouvements de l’avant-bras et accessoirement de paramètres environnementaux tels que la température, le bruit et la luminosité ambiante. Ce système permet également de mesures des temps de réponse de test cognitif. Les mesures sont stockées dans le dispositif et peuvent être transférées sous format électronique pour leur exploitation. Un prototype intégrant le modèle retenu et la méthode de mesure robuste multi-capteurs a été réalisé, et est en cours d’évaluation pour être approuvé comme dispositif médical.
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